: Савет познатог економистичког аналитичара вас учи да успете, без ослањања на срећу и интуицију, израчунати опције и узети у обзир догађаје и ризике који изгледају немогуће.
"Црни лабудови" - то су догађаји који изгледају немогуће, али дешавају се
Таленат особе је да све сигнале из околине претвори у значајне информације. То је омогућило стварање научне методе, филозофирање природе бића и проналазак сложених математичких модела.
Наша способност да размишљамо и управљамо светом не значи да радимо добро. Склони смо уском размишљању наших идеја о њему. Долазећи до неке врсте пресуде, ми се закачимо за то мртвим стиском.
Људско знање се константно повећава, а такав догматски приступ није ефикасан. Пре две стотине година, лекари и научници били су апсолутно сигурни у своје знање о медицини, али само замислите да вам се, обраћајући се лекару са тегобама од цурења из носа, прописује рецепт за пијавице!
Повјерење у пресуде приморава нас да појмове прелазимо изван оквира концепта који смо прихватили као истините. Како разумети медицину без сазнања о постојању микроба? Можете смислити разумно објашњење болести, али то ће бити погрешно због недостатка важних информација.
Такво размишљање може довести до неочекиваних изненађења. Понекад су догађаји изненађујући не зато што су насумични, већ зато што је наш поглед на свет преузак. Таква изненађења се називају „црни лабудови“ и могу нас натерати да преиспитамо слику света.
Пре него што је неко први пут видео црног лабуда, сви су претпоставили да су само бели. Бијела боја сматрана је њиховим саставним дијелом. Угледавши црног лабуда, људи су радикално променили представу о овој птици. Црни лабудови су једнако уобичајени као бели лабудови и кобни колико и банкрот због пада берзе.
"Црни лабудови" могу имати кобне последице за оне који су слепи за њих
Ефекат "црног лабуда" није исти за све. Неки могу озбиљно да пате од тога, док други то неће ни приметити. Приступ релевантним информацијама је важан: што мање знате, то је већи ризик да постанете жртва "црног лабуда".
Пример. Замислите да на тркама ставите свог омиљеног коња по имену Ракета. Због физике коња, његове листе награда, вештине џокера и спорог такмичења, уложите сав новац да бисте га победили. Замислите сада своје изненађење када ракета не само да није лансирана после лансирања, већ је и одлучила лећи. Ово је "црни лабуд". С обзиром на информације, ракета је требала да победи, али из неког разлога сте изгубили сав новац. Супротно томе, власник Ракете обогатио се супротстављајући се њој. За разлику од вас, знао је да ће ракета штрајковати у знак протеста против суровости према животињама. То га је знање спасило од „црног лабуда“.
Утицај „црних лабудова“ може утицати не само на појединце, већ и на цела друштва. У таквим случајевима „црни лабуд“ може променити свет, утичући, на пример, на филозофију, теологију и физику.
Пример. Коперник је сугерисао да Земља није центар свемира, а последице су колосалне: откриће је довело у питање ауторитет владајућих католика и саму Библију.
Након тога, овај "црни лабуд" поставио је темеље новом европском друштву.
Врло је лако нас збунити чак и са елементарним логичким грешкама
Људи често праве грешке предвиђајући шта знају о прошлости. С обзиром на то да је будућност одраз прошлости грешимо, јер многи непознати чиниоци се супротстављају нашим претпоставкама.
Пример.Замислите да сте пуретина на фарми. Дуги низ година, земљорадник вас је хранио, неговао и неговао. Ако се фокусирамо на прошлост, нема разлога да очекујете промене. Јао, на Дан захвалности били су ти одсечени глава, пржени и појели.
Ако правимо прогнозе засноване на прошлости, грешимо, а то води озбиљним последицама. Слична заблуда је когнитивна изобличеност када тражимо доказе само постојећих веровања.
Не прихватамо информације које су у супротности са оним у што већ верујемо и вероватно неће спровести даља истраживања. Али ако одлучимо да то схватимо, потражит ћемо изворе који оспоравају ове информације.
Пример. Ако сте чврсто уверени да је „климатска промена“ завера, а онда видите документарац под насловом „Неоспорни доказ климатских промена“, врло је вероватно да ћете бити веома узнемирени. А ако почнете тражити информације на Интернету, у појмовима за претраживање назначите да су „климатске промене превара“, а не „доказ за и против климатских промена“.
Односно, ми несвесно изводимо погрешне закључке: то је у нашој природи.
Наш мозак групира информације на начин који отежава прецизно предвиђање.
Током еволуције, људски мозак је научио да класификује информације тако да опстане у дивљини. Али када требамо научити и брзо се прилагодити опасном окружењу, ова метода је потпуно бескорисна.
Погрешна класификација информација назива се лажном нарацијом: особа ствара линеарне описе тренутне ситуације. Због огромне количине информација које свакодневно добијамо, наш мозак бира само ону коју сматра важном.
Пример. Вероватно се сећате шта сте јели за доручак, али мало је вероватно да ћете именовати боју ципела сваког путника у подземној железници.
Да бисмо информацији дали смисао, повезујемо је. Дакле, размишљајући о свом животу, означите одређене догађаје као значајне и уградите их у наратив који објашњава како сте постали то што јесте.
Пример. Волите музику јер вам је мајка певала пре спавања.
Тако да не можете потпуно разумети свет. Процес дјелује само с погледом на прошлост и не узима у обзир готово неограничене интерпретације било којег догађаја. Чак и ситни догађаји могу имати непредвидиве, важне последице.
Пример. Лептир који маше крилима у Индији, месец дана касније у Њујорку проузрокује ураган.
Ако поредимо узроке и последице редоследом којим се дешавају, тада ћемо видети јасне узрочне везе између догађаја. Али будући да видимо само резултат - ураган - можемо само нагађати који је од истовремено насталих догађаја заправо утицао на такав исход.
Тешко нам је разликовати скалабилне и не-скалабилне информације
Не разликујемо добро врсте информација - „скалабилне“ и „скалабилне“. Разлика између њих је фундаментална.
Информације које се не могу скалирати, као што су телесна тежина или висина, имају статистичку горњу и доњу границу. Односно, телесна тежина није скалабилна, јер постоје физичка ограничења: немогуће је тежити 4500 кг. Ограничавање параметара таквих несалабилних информација омогућава вам да предвидите просечне вредности.
Али нефизичке или суштински апстрактне ствари, попут дистрибуције богатства или продаје албума, су скалабилне.
Пример. Ако се албум продаје преко иТунес-а, нема ограничења у броју продаја: није ограничен на количину физичких копија. А како се операције одвијају на мрежи, физичка валута не недостаје и ништа вас неће спречити да продате трилију албума.
Разлика између скалабилних и не-скалабилних информација је пресудна за гледање тачне слике света. Ако се на скалабилне информације примењују правила која су на снази за не-скалабилне информације, десиће се грешке.
Пример. Желите да мерите богатство становништва Енглеске.Најлакши начин је израчунати богатство по глави становника додавањем прихода и дељењем га са бројем грађана. Али богатство је скалабилно: мали проценат становништва може поседовати невероватно висок проценат богатства.
Подаци о дохотку по глави становника неће одражавати стварно стање у вашој расподјели дохотка.
Сувише смо сигурни у оно што сматрамо славним.
Сви се желе заштитити од опасности. Један од начина је процена и управљање ризицима. Стога купујемо осигурање и трудимо се да „не стављају сва јаја у једну корпу“.
Већина се труди да процени ризике што је тачније могуће, како не би пропустила прилику и истовремено не учинила нешто због чега можеш да пожалиш. Да бисте то учинили, морате да процените све ризике, а затим вероватноћу да се ти ризици материјализују.
Пример. Рецимо да купујете осигурање, али без трошења новца. Тада је потребно проценити претњу од болести или несреће и донети информисану одлуку.
Нажалост, уверени смо да знамо све могуће ризике од којих се морамо заштитити. Ово је грешка у игри: склони смо реаговати на ризик као игра са сетом правила и вероватноће које се могу одредити пре него што она почне.
Разматрање ризика на овај начин је врло опасно.
Пример. Цасина желе зарадити што више новца, стога су развили сигурносни систем и дисквалификоват ће играче који превише и често побјеђују. Али њихов приступ се заснива на грешци у игри. Главна претња казина нису срећа и нису лопови, већ отмичари који дијете власника казина узимају као таоца или запосленог који не преда пореску пријаву Пореској служби. Озбиљне опасности за коцкарницу потпуно су непредвидиве.
Ма колико се трудили. Немогуће је предвидети било какав ризик.
Зашто је потребно схватити нечије незнање?
Ако схватите да не знате много, можете боље проценити ризике
Сви знају фразу: "Знање је моћ." Али кад је знање ограничено, корисније је то признати.
Фокусирајући се само на оно што знате, ограничавате своју перцепцију свих могућих исхода овог догађаја, стварајући плодно тло за настанак "црног лабуда".
Пример. Желите да купите акције компаније, али знате превише о берзи. У овом случају пратићете неколико падова и успона, али генерално обратите пажњу само на чињеницу да су трендови позитивни. Под претпоставком да се ситуација настави, трошите сав новац на залихе. Следећег дана тржиште се сруши и изгубићете све што сте имали.
Кад бисте мало боље проучили тему, видели бисте бројне успоне и падове тржишта током историје. Ако се фокусирамо само на оно што знамо, излажемо се озбиљним ризицима.
Ако признате да нешто не знате, можете значајно смањити ризик.
Пример. Добри играчи покера знају да је овај принцип критичан за успех у игри. Они разумију да су картице противника можда и боље, али знају и да постоје одређене информације које не знају - на пример, противничке стратегије и степен његове одлучности да иде скроз.
Играчи, свесни присуства непознатих фактора, фокусирају се искључиво на своје карте, што боље процењују могуће ризике.
Разумевање ограничења помоћи ће нам да донесемо прави избор.
Најбоља одбрана од когнитивних замки је добро разумевање алата за предвиђање и њихових ограничења. Ово вас можда неће спасити од пропуста, али помоћи ће у смањењу броја неуспелих одлука.
Ако сте свесни да сте подложни когнитивним пристраностима, много је лакше разумети да тражите информације које подржавају постојеће тврдње. Или, знајући да људи воле све сводити на јасне, узрочне наративе, бићете склони потражити додатне информације за бољу представу о „слици као целини“.
Морате знати за своје недостатке.
Пример. Ако схватите да увек постоје непредвиђени ризици, упркос изгледима могућности, бићете пажљивији у инвестирању великих количина новца у њу.
Немогуће је превазићи све несреће или наша ограничења у разумевању сложености света, али могуће је бар ублажити штету насталу незнањем.
Најважнија ствар
Иако стално прогнозирамо, не радимо добро. Сувише смо сигурни у своје знање и подцењујемо своје незнање. Неспособност да разумемо и одредимо насумичност, па и саму нашу природу, доприноси неуспешном одлучивању и појави „црних лабудова“, односно догађаја који изгледају немогуће и чине да преиспитамо наше разумевање света.
Не верујте у "зато што". Уместо да желите да видите догађаје у јасној узрочно-посљедичној вези, размотрите бројне могућности без фокусирања на једну.
Схватите да нешто не знате. За смислене прогнозе за будућност, било да је то куповина осигурања, инвестирање, промена посла и тако даље, није довољно узети у обзир све што вам је „познато“ - ово даје само делимично разумевање ризика. Уместо тога, признајте да нешто не знате како не бисте непотребно ограничили информације којима се бавите.
